1
|
Матвеев А.В.
, Нартова А.В.
, Машуков М.Ю.
, Белоцерковский В.А.
, Санькова Н.Н.
, Кудинов В.Ю.
, Окунев А.Г.
Применение методов глубокого машинного обучения для автоматического анализа изображений с помощью сервисов, представленных на платформе iok
In compilation
VIII Всероссийская конференция по наноматериалам. Сборник материалов. НАНО-2023.
– ИМЕТ РАН.,
2023.
– C.183-184. – ISBN 978-5-4465-3971-0.
РИНЦ
|
2
|
Нартова A.В.
, Матвеев А.В.
, Окунев А.Г.
Глубокое машинное обучение для анализа изображений, полученных различными методами микроскопии
In compilation
Сборник тезисов конференции-школы «Искусственный интеллект в химии и материаловедении». Artificial Intelligence in Chemistry and Materials Science.
– ИОХ РАН.,
2023.
– C.22.
|
3
|
Nartova A.V.
, Matveev A.V.
, Mashukov M.Y.
, Sankova N.N.
, Kudinov V.Y.
, Okunev A.G.
Application of Deep Machine Learning for Microscopy Image Analysis: Services for Automatic Search, Identification and Analysis of Objects
In compilation
1st International School-Conference of Young Scientists 2023 "Microscopy of Materials". Book of Abstracts.
– Skoltech.,
2023.
– C.42-43.
|
4
|
Kudinov V.Y.
, Matveev A.V.
, Nartova A.V.
, Sankova N.N.
, Belotserkovskii V.A.
, Okunev A.G.
iOk Platform for Automated Object Detection and Analysis in Microscopy Images
In compilation
2023 IEEE XVI International Scientific and Technical Conference Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE).
2023.
– C.1420 - 1423. DOI: 10.1109/apeie59731.2023.10347794
Scopus
|
5
|
Матвеев А.В.
, Нартова А.В.
, Машуков М.Ю.
, Белоцерковский В.А.
, Санькова Н.Н.
, Кудинов В.Ю.
, Окунев А.Г.
Платформа iOk для автоматического поиска и анализа объектов на изображениях в микроскопии
In compilation
Современная химическая физика. XXXV Симпозиум.
– Издательство Доблесть.,
2023.
– C.125. – ISBN 9785604391518.
|
6
|
Nartova A.V.
, Mashukov M.Y.
, Matveev A.V.
, Sankova N.N.
, Kudinov V.Y.
, Okunev A.G.
Deep Machine Learning for Microscopy Image Analysis: Services for Practical Applications in Catalysis
In compilation
Catalysis: from science to industry : Proceedings of VII International scientific school-conference for young scientists.
– ТГУ.,
2022.
– C.139. – ISBN 9785907572263.
|
7
|
Матвеев А.В.
, Машуков М.Ю.
, Нартова А.В.
, Санькова Н.Н.
, Окунев А.Г.
Автоматическое распознавание объектов на изображениях микроскопии с помощью сервисов ParticlesNN и DLgram
In compilation
Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием «IV Байкальский материаловедческий форум» (1–7 июля 2022 г., Улан-Удэ – оз. Байкал): электронное издание.
– БНЦ СО РАН.,
2022.
– C.29-31.
|
8
|
Нартова А.В.
, Машуков М.Ю.
, Матвеев А.В.
, Санькова Н.Н.
, Кудинов В.Ю.
, Окунев А.Г.
Глубокое машинное обучение для анализа микроскопических изображений функциональных материалов
In compilation
Программа и тезисы докладов VI Школы-конференции молодых учёных «Неорганические соединения и функциональные материалы» ICFM-2022.
– ИНХ СО РАН.,
2022.
– C.24. – ISBN 9785901688502.
|
9
|
Nartova A.V.
, Matveev A.V.
, Mashukov M.Y.
, Okunev A.G.
AI Imaging Data Analysis in Material Science: Microscopy and Behind
In compilation
Catalyst Design: From Molecular to Industrial Level : 6th International School-Conference on Catalysis for Young Scientists, Abstracts (May 16-19, 2021, Novosibirsk, Russia) [Electronic resource].
– ИК СО РАН.,
2021.
– C.19-20. – ISBN 9785906376336.
|
10
|
Liz M.F.
, Nartova A.V.
, Matveev A.V.
, Okunev A.G.
Using Computer Vision and Deep Learning for Nanoparticle Recognition on Scanning Probe Microscopy Images: Modified U-net Approach
In compilation
2020 Science and Artificial Intelligence conference (S.A.I.ence) : Proceedings of International virtual conference with A.I.-enabled reproducible scientific results with technical sponsorship from IEEE,14–15 November 2020, Novosibirsk, Russia.
– Novosibirsk State University.,
2020.
– C.13-16. DOI: 10.1109/S.A.I.ence50533.2020.9303184
Scopus
|
11
|
Kudinov V.Y.
, Mashukov M.Y.
, Maslova E.A.
, Orishchenko K.E.
, Okunev A.G.
, Matveev A.V.
Using Computer Vision and Deep Learning for HeLa Cell Recognition
In compilation
2020 Science and Artificial Intelligence conference (S.A.I.ence) : Proceedings of International virtual conference with A.I.-enabled reproducible scientific results with technical sponsorship from IEEE,14–15 November 2020, Novosibirsk, Russia.
– Novosibirsk State University.,
2020.
– C.17-20. DOI: 10.1109/S.A.I.ence50533.2020.9303201
Scopus
|
12
|
Окунев А.Г.
, Машуков М.Ю.
, Нартова А.В.
, Матвеев А.В.
ParticlesNN: онлайн-сервис для распознавания наночастиц на изображениях сканирующей микроскопии с использованием нейронной сети Cascade Mask-RCNN
In compilation
Применение технологий виртуальной реальности и смежных информационных систем в междисциплинарных задачах FIT-M 2020.
– Издательство "Знание-М".,
2020.
– C.48-51. – ISBN 9785907345751. DOI: 10.38006/907345-75-1.2020.48.51
РИНЦ
|
13
|
Окунев А.Г.
, Машуков М.Ю.
, Нартова А.В.
, Матвеев А.В.
Автоматическое распознавание наночастиц на изображениях зондовой микроскопии с использованием компьютерного зрения и глубокого машинного обучения.
In compilation
XXVIII Российская конференция по электронной микроскопии
«Современные методы электронной, зондовой микроскопии и комплементарных методов исследованиях наноструктур и наноматериалов». г. Черноголовка, 7 – 10 сентября 2020г.
– ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РА.,
2020.
– Т.2. – C.102-103. DOI: 10.37795/RCEM.2020.77.22.004
|
14
|
Окунев А.Г.
, Машуков М.Ю.
, Нартова А.В.
, Матвеев А.В.
Автоматическое распознавание наночастиц и определение их размера на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с помощью методов глубокого машинного обучения
In compilation
Методы исследования состава и структуры функциональных материалов (МИССФМ-3). III Всероссийская конференция (1-4 сентября, 2020 г., Новосибирск) [Электронный ресурс] : Сборник тезисов докладов.
– Институт катализа СО РАН.,
2020.
– C.129-130. – ISBN 9785906376299.
|
15
|
Окунев А.Г.
, Нартова А.В.
, Лиз М.Ф.
, Матвеев А.В.
Автоматическое распознавание наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с помощью различных методов глубокого машинного обучения
In compilation
Робототехника и искусственный интеллект.
– Литера-Принт.,
2019.
– C.248-251. – ISBN 9785907232310.
РИНЦ
|
16
|
О.А.Г.
, Нартова А.В.
, Матвеев А.В.
Поиск наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с помощью методов глубокого машинного обучения
In compilation
Материалы VII Международной конференции «ЗНАНИЯ – ОНТОЛОГИИ – ТЕОРИИ».
– Институт Математики им. С. Л. Соболева СО РАН.,
2019.
– C.395-396.
РИНЦ
|
17
|
Veselovskaya J.
, Parunin P.
, Netskina O.
, Okunev A.
A New Approach to Renewable Methane Production: Combining Direct Air Capture and Sabatier Reaction
In compilation
2nd International Conference on Catalysis and Chemical Engineering.
2018.
– Т.1. – C.81.
|
18
|
Bazaikin Y.
, Malkovich E.
, Okunev A.
, Derevschikov V.
New Models for the Description of Sorptive and Textural Properties of CaO-Based Sorbents Changing During Repetitive Sorption/Regeneration Cycles
In compilation
XXIII International Conference on Chemical Reactors (CHEMREACTOR-23) [Electronic resource] : abstracts / (November 5-9, 2018 in Ghent, Belgium.
– BIC.,
2018.
– C.236-237. – ISBN 9785906376220.
|
19
|
Veselovskaya J.V.
, Netskina O.V.
, Okunev A.G.
Catalytic Methanation of Atmospheric CO2 for Renewable Power-to-Gas
In compilation
12th International Symposium on Heterogeneous Catalysis Catalysis: a motor of economy, 26–29 August 2018,.
2018.
– C.1-2.
|
20
|
Kalinkin P.N.
, Lysikov A.I.
, Kuleshov D.V.
, Dralyuk R.I.
, Vorobyeva E.E.
, Sashkina K.A.
, Parkhomchuk E.V.
, Okunev A.G.
, Petrozhitskii A.V.
, Rastigeev S.A.
, Parkhomchuk V.V.
Novel Simplified Absorption-Catalytic Method of Sample Preparation for AMS Analysis
In compilation
IIS 2018 Prague. 13th International Symposium on the Synthesis and Application of Isotopically Labelled Compounds. Symposium Scientific Programme and Collection of Abstracts.
– Czech Chemical Society.,
2018.
– Т.1. – C.69. – ISBN 9788086238890.
|