1
|
Матвеев А.В.
, Нартова А.В.
, Машуков М.Ю.
, Белоцерковский В.А.
, Санькова Н.Н.
, Кудинов В.Ю.
, Окунев А.Г.
Применение методов глубокого машинного обучения для автоматического анализа изображений с помощью сервисов, представленных на платформе iok
В сборнике
VIII Всероссийская конференция по наноматериалам. Сборник материалов. НАНО-2023.
– ИМЕТ РАН.,
2023.
– C.183-184. – ISBN 978-5-4465-3971-0.
РИНЦ
|
2
|
Нартова A.В.
, Матвеев А.В.
, Окунев А.Г.
Глубокое машинное обучение для анализа изображений, полученных различными методами микроскопии
В сборнике
Сборник тезисов конференции-школы «Искусственный интеллект в химии и материаловедении». Artificial Intelligence in Chemistry and Materials Science.
– ИОХ РАН.,
2023.
– C.22.
|
3
|
Nartova A.V.
, Matveev A.V.
, Mashukov M.Y.
, Sankova N.N.
, Kudinov V.Y.
, Okunev A.G.
Application of Deep Machine Learning for Microscopy Image Analysis: Services for Automatic Search, Identification and Analysis of Objects
В сборнике
1st International School-Conference of Young Scientists 2023 "Microscopy of Materials". Book of Abstracts.
– Skoltech.,
2023.
– C.42-43.
|
4
|
Kudinov V.Y.
, Matveev A.V.
, Nartova A.V.
, Sankova N.N.
, Belotserkovskii V.A.
, Okunev A.G.
iOk Platform for Automated Object Detection and Analysis in Microscopy Images
В сборнике
2023 IEEE XVI International Scientific and Technical Conference Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE).
2023.
– C.1420 - 1423. DOI: 10.1109/apeie59731.2023.10347794
Scopus
|
5
|
Матвеев А.В.
, Нартова А.В.
, Машуков М.Ю.
, Белоцерковский В.А.
, Санькова Н.Н.
, Кудинов В.Ю.
, Окунев А.Г.
Платформа iOk для автоматического поиска и анализа объектов на изображениях в микроскопии
В сборнике
Современная химическая физика. XXXV Симпозиум.
– Издательство Доблесть.,
2023.
– C.125. – ISBN 9785604391518.
|
6
|
Nartova A.V.
, Mashukov M.Y.
, Matveev A.V.
, Sankova N.N.
, Kudinov V.Y.
, Okunev A.G.
Deep Machine Learning for Microscopy Image Analysis: Services for Practical Applications in Catalysis
В сборнике
Catalysis: from science to industry : Proceedings of VII International scientific school-conference for young scientists.
– ТГУ.,
2022.
– C.139. – ISBN 9785907572263.
|
7
|
Матвеев А.В.
, Машуков М.Ю.
, Нартова А.В.
, Санькова Н.Н.
, Окунев А.Г.
Автоматическое распознавание объектов на изображениях микроскопии с помощью сервисов ParticlesNN и DLgram
В сборнике
Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием «IV Байкальский материаловедческий форум» (1–7 июля 2022 г., Улан-Удэ – оз. Байкал): электронное издание.
– БНЦ СО РАН.,
2022.
– C.29-31.
|
8
|
Нартова А.В.
, Машуков М.Ю.
, Матвеев А.В.
, Санькова Н.Н.
, Кудинов В.Ю.
, Окунев А.Г.
Глубокое машинное обучение для анализа микроскопических изображений функциональных материалов
В сборнике
Программа и тезисы докладов VI Школы-конференции молодых учёных «Неорганические соединения и функциональные материалы» ICFM-2022.
– ИНХ СО РАН.,
2022.
– C.24. – ISBN 9785901688502.
|
9
|
Матвеев А.В.
, Нартова А.В.
, Кудинов В.Ю.
, Санькова Н.Н.
Цифровые ассистенты ParticlesNN и DLgram для автоматического анализа изображений микроскопии
В сборнике
Химия твердого тела и функциональные материалы - 2022» и ХIV симпозиум «Термодинамика и материаловедение». - материалы XII-й Всероссийской конференции.
– ООО «ДжиЛайм».,
2022.
– C.237-239. – ISBN 978-5-905545-32-0.
РИНЦ
|
10
|
Каичев В.В.
, Сараев А.А.
, Винокуров З.С.
, Матвеев А.В.
, Лалетина С.С.
Окисление метана на палладии: природа активных центров
В сборнике
РОСКАТАЛИЗ. IV Российский конгресс по катализу : Сборник тезисов докладов.
2021.
– C.45-46. – ISBN 9785906376374.
|
11
|
Nartova A.V.
, Matveev A.V.
, Mashukov M.Y.
, Okunev A.G.
AI Imaging Data Analysis in Material Science: Microscopy and Behind
В сборнике
Catalyst Design: From Molecular to Industrial Level : 6th International School-Conference on Catalysis for Young Scientists, Abstracts (May 16-19, 2021, Novosibirsk, Russia) [Electronic resource].
– ИК СО РАН.,
2021.
– C.19-20. – ISBN 9785906376336.
|
12
|
Liz M.F.
, Nartova A.V.
, Matveev A.V.
, Okunev A.G.
Using Computer Vision and Deep Learning for Nanoparticle Recognition on Scanning Probe Microscopy Images: Modified U-net Approach
В сборнике
2020 Science and Artificial Intelligence conference (S.A.I.ence) : Proceedings of International virtual conference with A.I.-enabled reproducible scientific results with technical sponsorship from IEEE,14–15 November 2020, Novosibirsk, Russia.
– Novosibirsk State University.,
2020.
– C.13-16. DOI: 10.1109/S.A.I.ence50533.2020.9303184
Scopus
|
13
|
Kudinov V.Y.
, Mashukov M.Y.
, Maslova E.A.
, Orishchenko K.E.
, Okunev A.G.
, Matveev A.V.
Using Computer Vision and Deep Learning for HeLa Cell Recognition
В сборнике
2020 Science and Artificial Intelligence conference (S.A.I.ence) : Proceedings of International virtual conference with A.I.-enabled reproducible scientific results with technical sponsorship from IEEE,14–15 November 2020, Novosibirsk, Russia.
– Novosibirsk State University.,
2020.
– C.17-20. DOI: 10.1109/S.A.I.ence50533.2020.9303201
Scopus
|
14
|
Окунев А.Г.
, Машуков М.Ю.
, Нартова А.В.
, Матвеев А.В.
ParticlesNN: онлайн-сервис для распознавания наночастиц на изображениях сканирующей микроскопии с использованием нейронной сети Cascade Mask-RCNN
В сборнике
Применение технологий виртуальной реальности и смежных информационных систем в междисциплинарных задачах FIT-M 2020.
– Издательство "Знание-М".,
2020.
– C.48-51. – ISBN 9785907345751. DOI: 10.38006/907345-75-1.2020.48.51
РИНЦ
|
15
|
Окунев А.Г.
, Машуков М.Ю.
, Нартова А.В.
, Матвеев А.В.
Автоматическое распознавание наночастиц на изображениях зондовой микроскопии с использованием компьютерного зрения и глубокого машинного обучения.
В сборнике
XXVIII Российская конференция по электронной микроскопии
«Современные методы электронной, зондовой микроскопии и комплементарных методов исследованиях наноструктур и наноматериалов». г. Черноголовка, 7 – 10 сентября 2020г.
– ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РА.,
2020.
– Т.2. – C.102-103. DOI: 10.37795/RCEM.2020.77.22.004
|
16
|
Окунев А.Г.
, Машуков М.Ю.
, Нартова А.В.
, Матвеев А.В.
Автоматическое распознавание наночастиц и определение их размера на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с помощью методов глубокого машинного обучения
В сборнике
Методы исследования состава и структуры функциональных материалов (МИССФМ-3). III Всероссийская конференция (1-4 сентября, 2020 г., Новосибирск) [Электронный ресурс] : Сборник тезисов докладов.
– Институт катализа СО РАН.,
2020.
– C.129-130. – ISBN 9785906376299.
|
17
|
Окунев А.Г.
, Нартова А.В.
, Лиз М.Ф.
, Матвеев А.В.
Автоматическое распознавание наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с помощью различных методов глубокого машинного обучения
В сборнике
Робототехника и искусственный интеллект.
– Литера-Принт.,
2019.
– C.248-251. – ISBN 9785907232310.
РИНЦ
|
18
|
О.А.Г.
, Нартова А.В.
, Матвеев А.В.
Поиск наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с помощью методов глубокого машинного обучения
В сборнике
Материалы VII Международной конференции «ЗНАНИЯ – ОНТОЛОГИИ – ТЕОРИИ».
– Институт Математики им. С. Л. Соболева СО РАН.,
2019.
– C.395-396.
РИНЦ
|
19
|
Bryliakova A.
, Matveev A.
Modeling of Direct and H-Assisted NO Dissociation over Pd(110)
В сборнике
The First International Symposium on Quantum Science and Technology.
2018.
– C.xx.
|
20
|
Matveev A.V.
, Sadovskaya E.M.
, Bryliakova A.A.
, Gorodetskii V.V.
Reactivity and Transfer Kinetics of Surface and Subsurface Oxygen Species in CO Oxidation on Pd(110)
В сборнике
IV Scientific Conference dedicated to the 110th
anniversary of Academician Georgii K. Boreskov (April 19-21, 2017,
Novosibirsk, Russia): Abstracts.
– Novosibirsk: BIC.,
2017.
– C.47. – ISBN 9785906376169.
|