Sciact
  • EN
  • RU

Коллекция микроорганизмов ИЦИГ СО РАН как генетический ресурс для биотехнологии Full article

Journal Вавиловский журнал генетики и селекции
ISSN: 2500-0462 , E-ISSN: 2500-3259
Output data Year: 2017, Volume: 21, Number: 6, Pages: 630-637 Pages count : 8 DOI: 10.18699/VJ17.279
Tags Biotechnology, Collection of microorganisms, Extreme ecosystems, Genetic resource, Molecular genetic and phenotypic characteristics, Strain
Authors Брянская Л.В. 1 , Уварова Ю.Е. 1 , Розанов А.С. 1 , Слынько Н.М. 1 , Шляхтун В.Н. 1 , Старостин К.В. 1 , Демидов Е.А. 1 , Лазарева Е.В. 2 , Таран О.П. 3 , Пельтек С.Е. 1
Affiliations
1 Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук
2 Институт геологии и минералогии им. В.С. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук
3 Институт катализа им. Г.К. Борескова Сибирского отделения Российской академии наук

Funding (2)

1 Russian Foundation for Basic Research 17-44-540815
2 Federal Agency for Scientific Organizations 0324-2017-0003

Abstract: В создании новых биотехнологий важное значение имеют генетические знания о микроорганизмах, так как эффективность любых биотехнологий определяется особенностями структурно-функциональной организации молекулярно-генетических систем и их компонент, используемых для наработки целевых продуктов. При этом коллекции микробных культур играют решающую роль в мобилизации биологических ресурсов и позволяют сформировать прочную базу для генетических, молекулярно-биологических и биотехнологических исследований. Целью данной работы было проведение оценки ключевых молекулярно-генетических и фенотипических характеристик штаммов коллекции микроорганизмов, созданной в Федеральном исследовательском центре Институт цитологии и генетики (ФИЦ ИЦиГ) СО РАН, в качестве генетического ресурса для биотехнологии. Для 30 штаммов микроорганизмов коллекции, выделенных сотрудниками ИЦиГ из экстремальных природных экосистем, осуществлено описание ключевых молекулярно-генетических и фенотипических характеристик с использованием современных методов молекулярной биологии и масс-спектрометрии. Проведено выделение ДНК и секвенирование последовательностей генов 16S рРНК. Штаммы коллекции охарактеризованы по морфологическим, физиологическим, молекулярно-генетическим и масс-спектрометрическим характеристикам. Установлены особенности роста штаммов на разных средах, изучена морфология клеток. Штаммы протестированы на способность использовать различные субстраты. Установлены физиологические характеристики штаммов коллекции (отношение к кислороду, тип питания, диапазон температур и рН, отношение к NaCl и др.), различная устойчивость штаммов к антибиотикам. Определены хемотаксономические характеристики по составу жирных кислот штаммов коллекции. Проведено создание характеристичных масс-спектров белковых профилей исследованных штаммов коллекции. Получены и задепонированы в ГенБанке последовательности ДНК штаммов. Выполнена оценка биотехнологических свойств штаммов, определено содержание метаболитов (этанола, молочной и уксусной кислот) в культуральной жидкости. Ценность коллекции микроорганизмов ФИЦ ИЦиГ СО РАН как генетического ресурса для биотехнологии и биоинженерии определяется не только видовым разнообразием входящих в нее штаммов и широким ареалом их выделения, но и глубиной их характеризации с использованием максимально широкого арсенала как классических, так и современных методов, включая методы геномики, протеомики, транскриптомики и биоинформатики.
Cite: Брянская Л.В. , Уварова Ю.Е. , Розанов А.С. , Слынько Н.М. , Шляхтун В.Н. , Старостин К.В. , Демидов Е.А. , Лазарева Е.В. , Таран О.П. , Пельтек С.Е.
Коллекция микроорганизмов ИЦИГ СО РАН как генетический ресурс для биотехнологии
Вавиловский журнал генетики и селекции. 2017. Т.21. №6. С.630-637. DOI: 10.18699/VJ17.279RSCI Scopus РИНЦ OpenAlex
Files: Full text from publisher
Dates:
Published online: Jan 1, 2017
Submitted: Sep 7, 2017
Accepted: Sep 29, 2017
Identifiers:
RSCI: RSCI:30352603
Scopus: 2-s2.0-85037609888
Elibrary: 30352603
OpenAlex: W2770137176
Citing:
DB Citing
Elibrary 1
Altmetrics: