Sciact
  • EN
  • RU

Многокритериальная оптимизация реакторного блока каталитического риформинга с использованием генетического алгоритма Научная публикация

Журнал Катализ в промышленности
ISSN: 1816-0387
Вых. Данные Год: 2019, Том: 19, Номер: 6, Страницы: 465-473 Страниц : 9 DOI: 10.18412/1816-0387-2019-6-465-473
Ключевые слова каталитический риформинг, реакторный блок, многокритериальная оптимизация, генетический алгоритм, температурный режим, соотношение катализатора
Авторы Зайнуллин Р.З. 1 , Загоруйко А.Н. 2 , Коледина К.Ф. 1,3 , Губайдуллин И.М. 1,3 , Фасхутдинова Р.И. 3
Организации
1 Уфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ)
2 Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН (ИК СО РАН)
3 Институт нефтехимии и катализа УФИЦ РАН (ИНК УФИЦ РАН)

Информация о финансировании (4)

1 Российский фонд фундаментальных исследований 19-37-50021
2 Федеральное агентство научных организаций России 0303-2016-0017
3 Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-00341 (АААА-А18-118013090021-6)
4 Российский научный фонд 19-71-00006

Реферат: Работа посвящена многокритериальной оптимизации работы реакторного блока процесса риформинга нефтяных фракций на основе ранее созданной математической модели. Модель способна учитывать изменение температуры и мольного расхода реакционной смеси в ходе химических превращений, учитывать состав перерабатываемого сырья, качество и кратность циркуляции водородсодержащего газа. В качестве критериев многокритериальной оптимизации используются: октановое число, выход целевого продукта (риформата), содержание суммы ароматических углеводородов и бензола в отдельности. Оптимизация реализована с помощью методов Парето аппроксимации с использованием генетического алгоритма. В качестве управляющих параметров использовались температуры на входе реакторов. По результатам оптимизации достигается снижение содержания суммы ароматических углеводородов с 56 до 45 мас.%, при этом октановое число снижается с 92,7 до 90,7 пунктов по исследовательскому методу. Также рассмотрена трехкритериальная оптимизация, обеспечивающая снижение содержания бензола с 4 до 3,08 мас.%, при снижении октанового числа с 92,7 до 91,8 пунктов по исследовательскому, методу. В обоих случаях снижение октанового числа носит приемлемый характер, с учетом выполнения сформулированных требований по предельному содержанию бензола и ароматических углеводородов в риформате
Библиографическая ссылка: Зайнуллин Р.З. , Загоруйко А.Н. , Коледина К.Ф. , Губайдуллин И.М. , Фасхутдинова Р.И.
Многокритериальная оптимизация реакторного блока каталитического риформинга с использованием генетического алгоритма
Катализ в промышленности. 2019. Т.19. №6. С.465-473. DOI: 10.18412/1816-0387-2019-6-465-473RSCI РИНЦ CAPlus OpenAlex
Переводная: Zainullin R.Z. , Zagoruiko A.N. , Koledina K.F. , Gubaidullin I.M. , Faskhutdinova R.I.
Multi-Criterion Optimization of a Catalytic Reforming Reactor Unit Using a Genetic Algorithm
Catalysis in Industry. 2020. V.12. N2. P.133-140. DOI: 10.1134/S2070050420020129 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 9 сент. 2019 г.
Принята к публикации: 23 окт. 2019 г.
Опубликована online: 14 нояб. 2019 г.
Идентификаторы БД:
Russian Science Citation Index (RSCI): RSCI:41411274
РИНЦ: 41411274
Chemical Abstracts: 2020:940033
OpenAlex: W3162936639
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 6
OpenAlex 1
Альметрики: