Автоматическое распознавание наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с использованием компьютерного зрения и глубокого обучения | Sciact - CRIS-система Института катализа

Автоматическое распознавание наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с использованием компьютерного зрения и глубокого обучения Научная публикация

Конференция

Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием
10-16 окт. 2020 , Москва

Сборник

Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2020. Труды конференции
Сборник, МФТИ. Москва.2020. 326 c. ISBN 9785604280225. РИНЦ

Вых. Данные

Год: 2020, Страницы: 230-238 Страниц : 9

Ключевые слова

распознавание частиц, глубокие нейронные сети, сканирующая туннельная микроскопия, частицы

Авторы

Матвеев А.В. ^1,2 , Машуков М.Ю. ¹ , Нартова А.В. ^1,2 , Окунев А.Г. ^1,2

Организации

1	Новосибирский государственный университет
2	Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН

Информация о финансировании (2)

1	Федеральное агентство научных организаций России	0303-2016-0001
2	Министерство образования и науки Российской Федерации

В работе представлены результаты применения методов глубокого обучения для автоматического поиска наночастиц металлов на изображениях зондовой микроскопии. В результате обученная нейронная сеть распознала наночастицы в тестовом датасете с точностью 0,93 и отзывом 0,78. Точность определения среднего размера частиц 0,87-0,99. Разработан веб-сервис ParticlesNN, основанный на обученной нейронной сети.

Матвеев А.В. , Машуков М.Ю. , Нартова А.В. , Окунев А.Г.
Автоматическое распознавание наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с использованием компьютерного зрения и глубокого обучения
В сборнике Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2020. Труды конференции. – МФТИ., 2020. – C.230-238. – ISBN 9785604280225. РИНЦ

РИНЦ:

44333007

Пока нет цитирований