Sciact
  • EN
  • RU

Жирные кислоты мембран эритроцитов и сыворотки крови для дифференциальной диагностики воспалительных заболеваний кишечника Научная публикация

Журнал Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии
ISSN: 1382-4376 , E-ISSN: 2658-6673
Вых. Данные Год: 2022, Том: 32, Номер: 4, Страницы: 50-67 Страниц : 18 DOI: 10.22416/1382-4376-2022-32-4-50-67
Ключевые слова воспалительные заболевания кишечника, нозологические формы, дифференциальная диагностика, жирные кислоты, эритроциты, сыворотка крови
Авторы Кручинина М.В. 1,2 , Светлова И.О. 1,2 , Осипенко М.Ф. 2 , Абалтусова Н.В. 1 , Громов А.А. 1 , Шашков М.В. 3 , Соколова А.С. 4 , Яковина И.Н. 5 , Борисова А.В. 1
Организации
1 Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр “Институт цитологии и генетики” Сибирского отделения Российской академии наук», Новосибирск, Российская Федерация
2 ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Новосибирск, Российская Федерация
3 ФГБУН «Федеральный исследовательский центр "Институт катализа им. Г.К. Борескова" Сибирского отделения Российской академии наук», Новосибирск, Российская Федерация
4 ФГБУН «Новосибирский институт органической химии им. Н.Н. Ворожцова», Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Российская Федерация
5 ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет», Новосибирск, Российская Федерация

Информация о финансировании (1)

1 Правительство Российской Федерации 0324-2018-0001 (АААА-А17-117112850280-2)

Реферат: Цель исследования: изучить уровни жирных кислот мембран эритроцитов (Эр) и сыворотки крови (СК) у пациентов с воспалительными заболеваниями кишечника для создания дифференциально-диагностических моделей, включающих жирные кислоты в качестве биомаркеров, для различения нозологических форм ВЗК (язвенного колита - ЯК, болезни Крона - БК, неклассифицируемого колита - НКК).Материалы и методы. Обследовано 110 пациентов (средний возраст 37,7 ± 12,1 года) с ВЗК и 53 обследуемых группы сравнения (43,3 ± 11,7 года). Группа пациентов с ВЗК включала в себя больных с ЯК - 50 человек, с БК - 41 человек и 19 пациентов с НКК. У 42 пациентов (84 %) с ЯК, 34 пациентов с БК (82,9 %) и 11 человек с НКК (57,9 %) выявлено обострение заболевания. Исследование состава жирных кислот (ЖК) мембран Эр и СК проведено с помощью ГХ/МС системы на основе трех квадруполей Agilent 7000B (США).Результаты. Наиболее значимыми для различения активного ЯК от обострения БК оказались сывороточные уровни элаидиновой (p = 0,0006), докозатетраеновой (n-6) (p = 0,004), докодиеновой (n-6) (p = 0,009) кислот, отношение омега-3/омега-6 (p = 0,02), докозапентаеновой кислоты (n-3) (p = 0,03); суммы двух омега-3 ПНЖК: эйкозапентаеновой и докозагексаеновой (p = 0,03), а также содержание лауриновой ЖК Эр (p = 0,04) (AUC - 0,89, чувствительность - 0,91, специфичность - 0,89, диагностическая точность - 0,91). Для различения активного ЯК от стадии обострения НКК оказались значимыми следующие ЖК СК: альфа-линоленовая, насыщенные (пентадекановая, пальмитиновая, стеариновая, арахиновая), мононенасыщенные (пальмитолеиновая, олеиновая), омега-6 (гексадекадиеновая, арахидоновая) (p = 0,00000011-0,03300000), (AUC - 0,995, чувствительность - 0,98; специфичность - 0,96; диагностическая точность - 0,97). Наиболее значимыми для различения пациентов с активной БК от обострения НКК оказались уровни ЖК: альфа-линоленовой, пальмитолеиновой, олеиновой, суммы насыщенных жирных кислот (НЖК), суммы ненасыщенных жирных кислот (ННЖК), стеариновой; суммы мононенасыщенных жирных кислот (МНЖК); отношения НЖК/ННЖК; НЖК/ПНЖК (полиненасыщенные жирные кислоты); линолевой; суммы омега-6 ПНЖК; лауриновой; арахиновой (p = 0,0000000017-0,0300000000) (AUC - 0,914, чувствительность - 0,90; специфичность - 0,87, диагностическая точность - 0,91).Заключение. Исследование уровней жирных кислот в группах с разными нозологическими формами ВЗК с помощью комплексного статистического анализа, включая методы машинного обучения, позволило создать диагностические модели, дифференцирующие БК, ЯК и НКК в стадии обострения с высокой точностью. Предложенный подход представляется перспективным для дифференциальной диагностики нозологических форм ВЗК.
Библиографическая ссылка: Кручинина М.В. , Светлова И.О. , Осипенко М.Ф. , Абалтусова Н.В. , Громов А.А. , Шашков М.В. , Соколова А.С. , Яковина И.Н. , Борисова А.В.
Жирные кислоты мембран эритроцитов и сыворотки крови для дифференциальной диагностики воспалительных заболеваний кишечника
Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2022. Т.32. №4. С.50-67. DOI: 10.22416/1382-4376-2022-32-4-50-67 Scopus РИНЦ OpenAlex
Даты:
Поступила в редакцию: 23 февр. 2021 г.
Принята к публикации: 4 апр. 2022 г.
Опубликована online: 30 сент. 2022 г.
Идентификаторы БД:
Scopus: 2-s2.0-85144486131
РИНЦ: 49857872
OpenAlex: W4312465083
Цитирование в БД:
БД Цитирований
РИНЦ 1
Scopus 1
OpenAlex 2
Альметрики: