Глубокое машинное обучение для анализа изображений, полученных различными методами микроскопии | Sciact - CRIS-система Института катализа

Глубокое машинное обучение для анализа изображений, полученных различными методами микроскопии Тезисы доклада

Конференция

Научная конференция-школа «Искусственный интеллект в химии и материаловедении»
18-20 дек. 2023 , Москва

Сборник

Сборник тезисов конференции-школы «Искусственный интеллект в химии и материаловедении». Artificial Intelligence in Chemistry and Materials Science
Сборник, ИОХ РАН. Москва.2023. 143 c.

Вых. Данные

Год: 2023, Номер статьи : PL-08, Страниц : 1

Авторы

Нартова A.В. ^1,2 , Матвеев А.В. ¹ , Окунев А.Г. ¹

Организации

1	Новосибирский государственный университет, 630090 Новосибирск, ул. Пирогова, 1
2	Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН, 630090 Новосибирск, пр. Лаврентьева, 5

Информация о финансировании (2)

1	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации (с 15 мая 2018)	ГЗ-2021-2023
2	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации (с 15 мая 2018)	Приоритет 2030

Нартова A.В. , Матвеев А.В. , Окунев А.Г.
Глубокое машинное обучение для анализа изображений, полученных различными методами микроскопии
В сборнике Сборник тезисов конференции-школы «Искусственный интеллект в химии и материаловедении». Artificial Intelligence in Chemistry and Materials Science. – ИОХ РАН., 2023. – C.22.

Нет идентификаторов

Пока нет цитирований