Исследование универсальных свойств критического поведения спиновых систем с применением методов машинного обучения Тезисы доклада
| Конференция |
XI Региональная конференция магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии 05-20 июн. 2023 , Омск |
||
|---|---|---|---|
| Сборник | ФМХ ОмГУ 2023: сборник статей XI региональной конференции магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии Сборник, ОмГУ. Омск.2023. 152 c. |
||
| Вых. Данные | Год: 2023, Страницы: 48-51 Страниц : 4 | ||
| Ключевые слова | машинное обучения, свёрточная нейронная сеть, модель Изинга, скейлинг, корреляционная длина | ||
| Авторы |
|
||
| Организации |
|
Реферат:
В статье рассмотрено применение методов машинного обучения к спиновым системам на примере точно решаемой двумерной модели Изинга. Проведен для данной модели расчет корреляционной длины и скейлинговых зависимостей на основе данных, полученных нейронной сетью.
Библиографическая ссылка:
Чубарова А.А.
Исследование универсальных свойств критического поведения спиновых систем с применением методов машинного обучения
В сборнике ФМХ ОмГУ 2023: сборник статей XI региональной конференции магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии. – ОмГУ., 2023. – C.48-51.
Исследование универсальных свойств критического поведения спиновых систем с применением методов машинного обучения
В сборнике ФМХ ОмГУ 2023: сборник статей XI региональной конференции магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии. – ОмГУ., 2023. – C.48-51.
Идентификаторы БД:
Нет идентификаторов
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований