Sciact
  • EN
  • RU

Segmentation of Photoelectron Spectra Using Convolutional Neural Network Тезисы доклада

Конференция III International Conference «Synchrotron Radiation Techniques for Catalysts and Functional Materials»
11-14 нояб. 2024 , Томск
Сборник Synchrotron Radiation Techniques for Catalysts and Functional Materials, III International Conference, Abstracts
Сборник, BIC SB RAS. Novosibirsk.2024. 170 c. ISBN 978-5-906376-58-9. РИНЦ
Вых. Данные Год: 2024, Номер статьи : PP-57, Страниц : 1
Авторы Vakhrushev A.A. 1,2 , Matveev A.V. 2 , Nartova A.V. 1,2
Организации
1 Boreskov Institute of Catalysis, Novosibirsk, Russia
2 Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia

Информация о финансировании (1)

1 Российский научный фонд 24-63-00037
Библиографическая ссылка: Vakhrushev A.A. , Matveev A.V. , Nartova A.V.
Segmentation of Photoelectron Spectra Using Convolutional Neural Network
В сборнике Synchrotron Radiation Techniques for Catalysts and Functional Materials, III International Conference, Abstracts. – BIC SB RAS., 2024. – C.140-141. – ISBN 978-5-906376-58-9. РИНЦ
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 78061346
Цитирование в БД: Пока нет цитирований