Sciact
  • EN
  • RU

Artificial Neural Networks for the Analysis of Microscopy Data Тезисы доклада

Конференция 53rd International Union of Pure & Applied Chemistry General Assembly (IUPAC 2025) and 50th World Chemistry Congress (50WCC)
12-19 июл. 2025 , Kuala Lumpur
Сборник 53rd International Union of Pure & Applied Chemistry General Assembly (IUPAC 2025) and 50th World Chemistry Congress (50WCC), Kuala Lumpur, Malaysia, July 12–19 2025: E-Abstract Book
Сборник, Kuala Lumpur.2025. 1313 c.
Вых. Данные Год: 2025, Номер статьи : 1349, Страниц : 1
Ключевые слова image microscopy analysis, automatic recognition, deep machine learning, computer vision, neural network
Авторы Nartova A.V. 1,2 , Matveev A.V. 2 , Okunev A.G. 2
Организации
1 Boreskov Institute of Catalysis SB RAS, 630090 (Russia)
2 Novosibirsk State University, 630090 (Russia)

Информация о финансировании (2)

1 Министерство науки и высшего образования Российской Федерации (с 15 мая 2018) Приоритет 2030
2 Министерство науки и высшего образования Российской Федерации (с 15 мая 2018) FWUR-2024-0032
Библиографическая ссылка: Nartova A.V. , Matveev A.V. , Okunev A.G.
Artificial Neural Networks for the Analysis of Microscopy Data
В сборнике 53rd International Union of Pure & Applied Chemistry General Assembly (IUPAC 2025) and 50th World Chemistry Congress (50WCC), Kuala Lumpur, Malaysia, July 12–19 2025: E-Abstract Book. 2025. – C.1221.
Идентификаторы БД: Нет идентификаторов
Цитирование в БД: Пока нет цитирований