Sciact
  • EN
  • RU

Глубокое машинное обучение как инструмент для рутинного анализа данных микроскопии Тезисы доклада

Конференция II Научная конференция «Искусственный интеллект в химии и материаловедении»
17-21 нояб. 2025 , Москва
Сборник II Научная конференция «Искусственный интеллект в химии и материаловедении»: Сборник тезисов
Сборник, ИОХ РАН. Москва.2025. 247 c.
Вых. Данные Год: 2025, Номер статьи : Inv-11, Страниц : 1
Авторы Нартова А.В. 1,2 , Матвеев А.В. 2 , Окунев А.Г. 2
Организации
1 Институт катализа им. Г.К. Борескова Сибирского отделения Российской Академии Наук, 630090, Новосибирск, Пр. Ак. Лаврентьева, 5
2 Новосибирский государственный университет, 630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1

Информация о финансировании (3)

1 Министерство науки и высшего образования Российской Федерации (с 15 мая 2018) Приоритет 2030
2 Министерство науки и высшего образования Российской Федерации (с 15 мая 2018) FWUR-2024-0032
3 Российский научный фонд 24-63-00037
Библиографическая ссылка: Нартова А.В. , Матвеев А.В. , Окунев А.Г.
Глубокое машинное обучение как инструмент для рутинного анализа данных микроскопии
В сборнике II Научная конференция «Искусственный интеллект в химии и материаловедении»: Сборник тезисов. – ИОХ РАН., 2025. – C.42.
Идентификаторы БД: Нет идентификаторов
Цитирование в БД: Пока нет цитирований