Поиск наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с помощью методов глубокого машинного обучения Conference Abstracts
Conference |
VII Международная конференция «Знания – онтологии – теории» 07-11 Oct 2019 , Новосибирск |
||||
---|---|---|---|---|---|
Source | Материалы VII Международной конференции «ЗНАНИЯ – ОНТОЛОГИИ – ТЕОРИИ» Compilation, Институт Математики им. С. Л. Соболева СО РАН. Новосибирск.2019. 440 c. РИНЦ |
||||
Output data | Year: 2019, Pages: 395-396 Pages count : 2 | ||||
Tags | распознавание образов, глубокие нейронные сети, сканирующая туннельная микроскопия, наночастицы | ||||
Authors |
|
||||
Affiliations |
|
Funding (2)
1 | Federal Agency for Scientific Organizations | 0303-2016-0001 |
2 | The Ministry of Education and Science of the Russian Federation |
Abstract:
В работе представлены результаты применения методов глубокого обучения для автоматического поиска платиновых наночастиц, нанесенных на высокоориентированный пиролитический графит (ВОПГ), на изображениях, которые получены методом сканирующей туннельной микроскопии (СТМ). В работе использовалась нейронная сеть CascadeRCNN. Обучение проходило на массиве данных, содержащих 10 СТМ-изображений с 1918 наночастицами. Для верификации использовали 5 изображений с 2052 наночастицами. В результате, обученная нейронная сеть способна распознавать наночастицы с точностью 50,8 %. Наночастицы указываются как четкие контуры, что необходимо для дальнейшей обработки результатов. Проведено сравнение полученных результатов с результатами использования других программных продуктов. Показано преимущество применения методов глубокого машинного обучения для автоматического поиска частиц.
Cite:
О.А.Г.
, Нартова А.В.
, Матвеев А.В.
Поиск наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с помощью методов глубокого машинного обучения
In compilation Материалы VII Международной конференции «ЗНАНИЯ – ОНТОЛОГИИ – ТЕОРИИ». – Институт Математики им. С. Л. Соболева СО РАН., 2019. – C.395-396. РИНЦ
Поиск наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с помощью методов глубокого машинного обучения
In compilation Материалы VII Международной конференции «ЗНАНИЯ – ОНТОЛОГИИ – ТЕОРИИ». – Институт Математики им. С. Л. Соболева СО РАН., 2019. – C.395-396. РИНЦ
Identifiers:
Elibrary | 42432059& |
Citing:
Пока нет цитирований