Sciact
  • EN
  • RU

Математическое моделирование влияния стефановского потока на процесс в зерне катализатора с использованием Mathcad Full article

Journal Кинетика и катализ
ISSN: 0453-8811
Output data Year: 2020, Volume: 61, Number: 1, Pages: 144-148 Pages count : 5 DOI: 10.31857/S0453881120010141
Tags зерно катализатора, стефановский поток, реакция первого порядка, степень использования катализатора, Mathcad
Authors Заварухин С.Г. 1,2
Affiliations
1 ФГБУН Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН, просп. Академика Лаврентьева, 5 Новосибирск, 630090 Россия
2 ФГБОУ ВО Новосибирский государственный технический университет

Funding (1)

1 Federal Agency for Scientific Organizations 0303-2016-0012 (V.47.1.4.)

Abstract: Задача о влиянии стефановского потока в зерне катализатора для газофазной химической реакции m-го порядка A → nB была рассмотрена в [2]. Для решения применяли специальные численные методы. В настоящей работе предложен простой метод решения задачи о газофазной химической реакции первого порядка A → 2B с использованием программы Mathcad. В качестве иллюстрации метода рассчитаны профили безразмерных концентрации реагента и скорости газа стефановского потока при параметре Тиле ψ = 1 и мольной доле реагента А снаружи зерна θ = 1, зависимости степени использования катализатора от параметров ψ и θ в диапазоне ψ = 0.1–10 и θ = 0.1–1, а также зависимость отношения степени использования катализатора при θ = 1 к аналогичному параметру в отсутствие стефановского потока от параметра Тиле.
Cite: Заварухин С.Г.
Математическое моделирование влияния стефановского потока на процесс в зерне катализатора с использованием Mathcad
Кинетика и катализ. 2020. Т.61. №1. С.144-148. DOI: 10.31857/S0453881120010141RSCI РИНЦ OpenAlex
Translated: Zavarukhin S.G.
Mathematical Modeling of the Stefan Flow Effect on Process in a Catalyst Grain Using Mathcad
Kinetics and Catalysis. 2020. V.61. N1. P.155-158. DOI: 10.1134/s0023158420010127 WOS Scopus РИНЦ ANCAN OpenAlex
Dates:
Submitted: Jun 17, 2019
Accepted: Sep 11, 2019
Published print: Jan 1, 2020
Identifiers:
RSCI: RSCI:42367062
Elibrary: 42367062
OpenAlex: W3019165241
Citing:
DB Citing
Elibrary 1
Altmetrics: