Sciact
  • EN
  • RU

Автоматическое распознавание наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с использованием компьютерного зрения и глубокого обучения Full article

Conference Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием
10-16 Oct 2020 , Москва
Source Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2020. Труды конференции
Compilation, МФТИ. Москва.2020. 326 c. ISBN 9785604280225. РИНЦ
Output data Year: 2020, Pages: 230-238 Pages count : 9
Tags распознавание частиц, глубокие нейронные сети, сканирующая туннельная микроскопия, частицы
Authors Матвеев А.В. 1,2 , Машуков М.Ю. 1 , Нартова А.В. 1,2 , Окунев А.Г. 1,2
Affiliations
1 Новосибирский государственный университет
2 Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН

Funding (2)

1 Federal Agency for Scientific Organizations 0303-2016-0001
2 The Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Abstract: В работе представлены результаты применения методов глубокого обучения для автоматического поиска наночастиц металлов на изображениях зондовой микроскопии. В результате обученная нейронная сеть распознала наночастицы в тестовом датасете с точностью 0,93 и отзывом 0,78. Точность определения среднего размера частиц 0,87-0,99. Разработан веб-сервис ParticlesNN, основанный на обученной нейронной сети.
Cite: Матвеев А.В. , Машуков М.Ю. , Нартова А.В. , Окунев А.Г.
Автоматическое распознавание наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии с использованием компьютерного зрения и глубокого обучения
In compilation Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2020. Труды конференции. – МФТИ., 2020. – C.230-238. – ISBN 9785604280225. РИНЦ
Identifiers:
Elibrary: 44333007
Citing: Пока нет цитирований