Глубокое машинное обучение для анализа изображений, полученных различными методами микроскопии | Sciact - CRIS-system of Boreskov Institute of Catalysis

Глубокое машинное обучение для анализа изображений, полученных различными методами микроскопии Conference Abstracts

Conference

Научная конференция-школа «Искусственный интеллект в химии и материаловедении»
18-20 Dec 2023 , Москва

Source

Сборник тезисов конференции-школы «Искусственный интеллект в химии и материаловедении». Artificial Intelligence in Chemistry and Materials Science
Compilation, ИОХ РАН. Москва.2023. 143 c.

Output data

Year: 2023, Article number : PL-08, Pages count : 1

Authors

Нартова A.В. ^1,2 , Матвеев А.В. ¹ , Окунев А.Г. ¹

Affiliations

1	Новосибирский государственный университет, 630090 Новосибирск, ул. Пирогова, 1
2	Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН, 630090 Новосибирск, пр. Лаврентьева, 5

Funding (2)

1	Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation	ГЗ-2021-2023
2	Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation	Приоритет 2030

Нартова A.В. , Матвеев А.В. , Окунев А.Г.
Глубокое машинное обучение для анализа изображений, полученных различными методами микроскопии
In compilation Сборник тезисов конференции-школы «Искусственный интеллект в химии и материаловедении». Artificial Intelligence in Chemistry and Materials Science. – ИОХ РАН., 2023. – C.22.

No identifiers

Пока нет цитирований