Глубокое машинное обучение для анализа микроскопических изображений функциональных материалов - Conference attendances | Sciact - CRIS-system of Boreskov Institute of Catalysis

Глубокое машинное обучение для анализа микроскопических изображений функциональных материалов Conference attendances

Language

Русский

Participant type

Пленарный

Conference

VI Школа-конференция молодых ученых «Неорганические соединения и функциональные материалы»
27-30 Sep 2022 , Новосибирск

Authors

Nartova Anna Vladimirovna ^1,2 , Mashukov Mikhail Yurʹevich ² , Matveev Andrey Victorovich ² , Sankova Natalya Nikolaevna ^1,2 , Kudinov Vitalii Yu. ² , Okunev Aleksei Grigorʹevich ²

Affiliations

1	Boreskov Institute of Catalysis SB RAS
2	Novosibirsk National Research University

В представленной работе глубокое машинное обучение использовано для поиска объектов на изображениях, полученных методами сканирующей зондовой и просвечивающей электронной микроскопий. С использованием данного подхода созданы уникальные сервисы для анализа микроскопических изображений: веб-сервис ParticlesNN (http://particlesnn.nsu.ru) и облачный сервис DLgram (t.me/nanoparticles_nsk).

Нартова А.В. , Машуков М.Ю. , Матвеев А.В. , Санькова Н.Н. , Кудинов В.Ю. , Окунев А.Г.
Глубокое машинное обучение для анализа микроскопических изображений функциональных материалов
VI Школа-конференция молодых ученых «Неорганические соединения и функциональные материалы» 27-30 сент. 2022