Научная деятельность

Тезисы докладов (5) Подробнее

1	Гренев И.В. , Бобков М.Е. , Иванов А.Д. Обучающие наборы данных для задач материаловедения В сборнике III Школа молодых ученых по синхротронным методам исследования в материаловедении (28–30 октября 2024 г., Новосибирск, Россия) : Сборник тезисов. – НГУ., 2024. – C.18-19. – ISBN 978-5-4437-1692-3.
2	Иванов А.Д. , Гренев И.В. Определение распределения пор по размерам адсорбентов и катализаторов с помощью методов машинного обучения В сборнике Тезисы XXV Всероссийской конференции молодых учёных по математическому моделированию и информационным технологиям. г. Новосибирск, Россия, 21–25 октября 2024 г.. – ФИЦ ИВТ., 2024. – C.37. – ISBN 978-5-905569-27-2. РИНЦ
3	Иванов А.Д. Методы машинного обучения при исследовании пористой структуры адсорбентов и катализаторов В сборнике МНСК-2024. Аэрофизика. Фотоника и квантовые оптические технологии. Физика плазмы. Физика твердого тела. Теплофизика. Физические методы в естественных науках и материаловедении. Физика элементарных частиц, астрофизика и космология. Физика сплошных сред. Инструментальные методы и техника экспериментальной физики : Материалы 62-й Междунар. науч. студ. конф. 17–23 апреля 2024 г. – НГУ., 2024. – C.202. – ISBN 978-5-4437-1620-6. РИНЦ
4	Ivanov A.D. , Mel’gunov M.S. Advances in the Analysis of the Materials Porous Structure by Means of the Machine Learning Methods В сборнике ASAM-8. The 8th Asian Symposium on Advanced Materials. July 3 – 7, 2023, Novosibirsk, Russia. Book of Abstracts. – BIC SB RAS., 2023. – C.73-74. – ISBN 9785906376503. РИНЦ
5	Иванов А.Д. , Мельгунов М.С. Использование методов машинного обучения в азотной порометрии В сборнике Термодинамика и материаловедение. Тезисы докладов XV Симпозиума с международным участием, 3–7 июля 2023 года. – ИНХ СО РАН., 2023. – C.292. – ISBN 978-5-90168-853-3. DOI: 10.26902/THERM_2023_279 РИНЦ OpenAlex

Доклады на конференциях (5) Подробнее

1	Гренев И.В. , Бобков М.Е. , Иванов А.Д. Обучающие наборы данных для задач материаловедения III Школа молодых ученых по синхротронным методам исследования в материаловедении 28-30 окт. 2024
2	Иванов А.Д. , Гренев И.В. Определение распределения пор по размерам адсорбентов и катализаторов с помощью методов машинного обучения XXV Всероссийская конференция молодых учёных по математическому моделированию и информационным технологиям 21-25 окт. 2024
3	Иванов А.Д. Методы машинного обучения при исследовании пористой структуры адсорбентов и катализаторов 62-я Международная научная студенческая конференция 17-23 апр. 2024
4	Ivanov A.D. , Melgunov M.S. Advances in the Analysis of the Materials Porous Structure by Means of the Machine Learning Methods The 8th Asian Symposium on Advanced Materials 03-07 Jul 2023
5	Иванов А.Д. , Мельгунов М.С. Использование методов машинного обучения в азотной порометрии XV Cимпозиум с международным участием «Термодинамика и материаловедение» 03-07 июл. 2023