Платформа iOk для автоматического поиска и анализа объектов на изображениях с использованием искусственного интеллекта в изучении нанесенных катализаторов | Sciact - CRIS-система Института катализа

Платформа iOk для автоматического поиска и анализа объектов на изображениях с использованием искусственного интеллекта в изучении нанесенных катализаторов Научная публикация

Конференция

Катализ: от науки к промышленности : VII Международная школа-конференция молодых ученых
11-15 окт. 2022 , Томск

Журнал

Кинетика и катализ
ISSN: 0453-8811

Вых. Данные

Год: 2023, Том: 64, Номер: 4, Страницы: 457-465 Страниц : 9 DOI: 10.31857/S045388112304010X

Ключевые слова

глубокое машинное обучение, искусственный интеллект, микроскопия, анализ изображений, анализ частиц

Авторы

Нартова А.В. ^1,2 , Матвеев А.В. ² , Машуков М.Ю. ² , Белоцерковский В.А. ² , Санькова Н.Н. ^1,2 , Кудинов В.Ю. ² , Окунев А.Г. ²

Организации

1	ФГБУН ФИЦ Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН, просп. Акад. Лаврентьева, 5, Новосибирск, 630090 Россия
2	ФГАОУ ВО Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, ул. Пирогова, 1, Новосибирск, 630090 Россия

Информация о финансировании (1)

Российский научный фонд

22-23-00951

В работе представлена платформа iOk, объединяющая веб-сервис ParticlesNN и Telegram-боты DLgram и No Code ML для автоматического поиска и анализа объектов на изображениях с использованием искусственного интеллекта. Платформа позволяет работать с любыми видами изображений (электронная, зондовая, оптическая микроскопии, фотографии) любого качества без предварительных обработок. Пользователи имеют возможность самостоятельно обучать нейронную сеть на своих изображениях. Результат распознавания изображений – объекты, их площадь и размеры, а также положение на изображении. Сервисы находятся в свободном доступе, при этом для их использования навыки программирования не требуются. Платформа iOk – удобный для пользователей инструмент для работы с любыми видами изображений по автоматическому поиску объектов и определению их параметров. https://sciencejournals.ru/view-article/?j=kinkat&y=2023&v=64&n=4&a=KinKat2304010NartovaII

Нартова А.В. , Матвеев А.В. , Машуков М.Ю. , Белоцерковский В.А. , Санькова Н.Н. , Кудинов В.Ю. , Окунев А.Г.
Платформа iOk для автоматического поиска и анализа объектов на изображениях с использованием искусственного интеллекта в изучении нанесенных катализаторов
Кинетика и катализ. 2023. Т.64. №4. С.457-465. DOI: 10.31857/S045388112304010X РИНЦ OpenAlex

Nartova A.V. , Matveev A.V. , Mashukov M.Y. , Belotserkovskii V.A. , Sankova N.N. , Kudinov V.Y. , Okunev A.G.
iOk Platform for Automatic Search and Analysis of Objects in Images Using Artificial Intelligence in the Study of Supported Catalysts
Kinetics and Catalysis. 2023. V.64. N4. P.458–465. DOI: 10.1134/S0023158423040092 WOS Scopus РИНЦ CAPlus OpenAlex

Поступила в редакцию:	22 нояб. 2022 г.
Принята к публикации:	1 мар. 2023 г.

РИНЦ:	53986419
OpenAlex:	W4394915496

БД	Цитирований
РИНЦ	3