iOk Platform for Automatic Search and Analysis of Objects in Images Using Artificial Intelligence in the Study of Supported Catalysts Научная публикация
| Конференция |
Catalysis: from Science to Industry : VII International School-Conference for Young Scientists 11-15 окт. 2022 , Томск |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Журнал |
Kinetics and Catalysis
ISSN: 0023-1584 , E-ISSN: 1608-3210 |
||||
| Вых. Данные | Год: 2023, Том: 64, Номер: 4, Страницы: 458–465 Страниц : 8 DOI: 10.1134/S0023158423040092 | ||||
| Ключевые слова | deep machine learning; artificial intelligence; microscopy; image analysis; particle analysis | ||||
| Авторы |
|
||||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Российский научный фонд | 22-23-00951 |
Реферат:
The iOk platform was presented, which combines the ParticlesNN web service and the DLgram and No Code ML Telegram bots for automatic search and analysis of objects in images using artificial intelligence. The platform allows one to work with any kind of images (electron, probe, and optical microscopy images and photographs) of any quality without preprocessing. Users can train a neural network on their own on their images. The results of image recognition are objects and their areas, sizes, and positions in the image. The services are in free access, and coding skills are not required to use them. The iOk platform is a user-friendly tool for working with any kind of images by automatically searching for objects and determining their parameters.
Библиографическая ссылка:
Nartova A.V.
, Matveev A.V.
, Mashukov M.Y.
, Belotserkovskii V.A.
, Sankova N.N.
, Kudinov V.Y.
, Okunev A.G.
iOk Platform for Automatic Search and Analysis of Objects in Images Using Artificial Intelligence in the Study of Supported Catalysts
Kinetics and Catalysis. 2023. V.64. N4. P.458–465. DOI: 10.1134/S0023158423040092 WOS Scopus РИНЦ CAPlus OpenAlex
iOk Platform for Automatic Search and Analysis of Objects in Images Using Artificial Intelligence in the Study of Supported Catalysts
Kinetics and Catalysis. 2023. V.64. N4. P.458–465. DOI: 10.1134/S0023158423040092 WOS Scopus РИНЦ CAPlus OpenAlex
Оригинальная:
Нартова А.В.
, Матвеев А.В.
, Машуков М.Ю.
, Белоцерковский В.А.
, Санькова Н.Н.
, Кудинов В.Ю.
, Окунев А.Г.
Платформа iOk для автоматического поиска и анализа объектов на изображениях с использованием искусственного интеллекта в изучении нанесенных катализаторов
Кинетика и катализ. 2023. Т.64. №4. С.457-465. DOI: 10.31857/S045388112304010X РИНЦ OpenAlex
Платформа iOk для автоматического поиска и анализа объектов на изображениях с использованием искусственного интеллекта в изучении нанесенных катализаторов
Кинетика и катализ. 2023. Т.64. №4. С.457-465. DOI: 10.31857/S045388112304010X РИНЦ OpenAlex
Даты:
| Поступила в редакцию: | 22 нояб. 2022 г. |
| Принята к публикации: | 1 мар. 2023 г. |
| Опубликована online: | 23 июл. 2023 г. |
| Опубликована в печати: | 1 авг. 2023 г. |
Идентификаторы БД:
| Web of science: | WOS:001034791000011 |
| Scopus: | 2-s2.0-85165549421 |
| РИНЦ: | 54370865 |
| Chemical Abstracts: | 2023:1546935 |
| OpenAlex: | W4385163660 |