Применение методов машинного обучения для исследования перспективных наноматериалов Тезисы доклада
| Конференция |
XLVII региональная студенческая научно-практическая конференция «Молодежь третьего тысячелетия» 1 апр. - 15 мая 2023 , Омск |
||
|---|---|---|---|
| Сборник | Молодёжь третьего тысячелетия : сборник научных статей XLVII региональной студенческой научно-практической конференции : в 2 ч. Сборник, ОмГУ. Омск.2023. 929 c. ISBN 978-5-7779-2630-2. |
||
| Вых. Данные | Год: 2023, Страницы: 596-599 Страниц : 4 | ||
| Ключевые слова | Машинное обучение, свёрточные нейронные сети, скейлинговые зависимости, первопринципные расчеты, эволюционный алгоритм, USPEX; Machine learning, convolutional neural networks, scaling relationships, firstprinciples computation, evolutionary algorithm, USPEX | ||
| Авторы |
|
||
| Организации |
|
Реферат:
Представлены результаты исследования плёночной структуры FeAg двумя популярными методами машинного обучения: нейронной сетью и эволюционным алгоритмом USPEX. Получены результаты предсказания критической температуры фазового перехода и построена скейлинговая зависимость с использованием свёрточной нейронной сети. Получена кристаллическая структура с помощью эволюционного алгоритма USPEX.
Библиографическая ссылка:
Чубарова А.А.
, Прудников П.В.
, Мамонова М.В.
Применение методов машинного обучения для исследования перспективных наноматериалов
В сборнике Молодёжь третьего тысячелетия : сборник научных статей XLVII региональной студенческой научно-практической конференции : в 2 ч.. – ОмГУ., 2023. – Т.1. – C.596-599. – ISBN 978-5-7779-2630-2.
Применение методов машинного обучения для исследования перспективных наноматериалов
В сборнике Молодёжь третьего тысячелетия : сборник научных статей XLVII региональной студенческой научно-практической конференции : в 2 ч.. – ОмГУ., 2023. – Т.1. – C.596-599. – ISBN 978-5-7779-2630-2.
Идентификаторы БД:
Нет идентификаторов
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований