Применение методов машинного обучения для исследования перспективных наноматериалов | Sciact - CRIS-system of Boreskov Institute of Catalysis

Применение методов машинного обучения для исследования перспективных наноматериалов Conference Abstracts

Conference

XLVII региональная студенческая научно-практическая конференция «Молодежь третьего тысячелетия»
1 Apr - 15 May 2023 , Омск

Source

Молодёжь третьего тысячелетия : сборник научных статей XLVII региональной студенческой научно-практической конференции : в 2 ч.
Compilation, ОмГУ. Омск.2023. 929 c. ISBN 978-5-7779-2630-2.

Output data

Year: 2023, Pages: 596-599 Pages count : 4

Tags

Машинное обучение, свёрточные нейронные сети, скейлинговые зависимости, первопринципные расчеты, эволюционный алгоритм, USPEX; Machine learning, convolutional neural networks, scaling relationships, firstprinciples computation, evolutionary algorithm, USPEX

Authors

Чубарова А.А. ¹ , Прудников П.В. ¹ , Мамонова М.В. ¹

Affiliations

1	Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, Омск, Россия

Представлены результаты исследования плёночной структуры FeAg двумя популярными методами машинного обучения: нейронной сетью и эволюционным алгоритмом USPEX. Получены результаты предсказания критической температуры фазового перехода и построена скейлинговая зависимость с использованием свёрточной нейронной сети. Получена кристаллическая структура с помощью эволюционного алгоритма USPEX.

Чубарова А.А. , Прудников П.В. , Мамонова М.В.
Применение методов машинного обучения для исследования перспективных наноматериалов
In compilation Молодёжь третьего тысячелетия : сборник научных статей XLVII региональной студенческой научно-практической конференции : в 2 ч.. – ОмГУ., 2023. – Т.1. – C.596-599. – ISBN 978-5-7779-2630-2.

No identifiers

Пока нет цитирований